Sistema Integral de Campañas en Redes
Informe de Análisis Competitivo y Propuesta de Valor · Julio 2026 — v4.0.1
realizado por varias I.A. despues de proporcionarles el codigo para su comprobación directa
El mercado de software para campañas políticas está dominado por plataformas internacionales —NGP VAN (EEUU), NationBuilder (global), Ecanvasser (Irlanda), Qomon (Francia)— diseñadas para ecosistemas electorales y legales muy distintos al español. Incluso las que se usan fuera de sus países de origen requieren una inversión y formación desproporcionadas para un equipo de campaña municipal. Siscamel no compite en ese tablero. Juega en otro.
¿Qué nos hace realmente diferentes?
1. VideoCampaña geolocalizada: Captura vídeos reales de vecinos con GPS, datos demográficos (sexo, edad) y análisis de su respuesta mediante IA. No es un focus group caro: es un focus group permanente que además alimenta las redes sociales del candidato. Ecanvasser y Qomon registran visitas puerta a puerta; no hemos identificado ninguna plataforma que capture testimonios en vídeo con análisis demográfico.
2. IA con contexto real y Perfil de oponentes: La IA no analiza en el vacío. Recibe los datos del vecino, cruza su respuesta con las debilidades documentadas de cada oponente, con los temas de campaña, y con la posición política. Además, el Perfil IA del oponente cruza todas las fuentes disponibles (intervenciones, prensa, debilidades) para encontrar patrones y contradicciones. Incluye chat de consultas dirigidas.
3. Transcriptor de vídeo integrado: Siscamel transcribe automáticamente los vídeos que los oponentes publican en TikTok, YouTube, Instagram, Facebook y X. Convierte el audio en texto y lo analiza en busca de ataques, contradicciones y puntos débiles. Las crisis se detectan desde lo que se dice en un vídeo, no solo desde el texto del post. No hemos identificado esta capacidad en ninguna otra plataforma del segmento.
4. Del vecino a la red social en un solo sistema: El pipeline no acaba en el análisis. Genera la cola de publicación, prepara los posts por red social, y se integra con Metricool para sincronizar métricas y publicar en FB, IG, X, TikTok y YouTube.
5. Español nativo con contexto político español: Las plataformas internacionales no conocen los partidos españoles, las dinámicas autonómicas ni el sistema electoral municipal. Siscamel está construido desde cero para este ecosistema.
6. Detección temprana de crisis: El sistema detecta automáticamente ataques coordinados, escaladas de métricas y conflictos con los ejes estratégicos. La campaña de Biden 2020 tuvo herramientas similares de monitorización; en el segmento municipal español, no hemos identificado una solución equivalente.
En 2026, el PoliticalTech se dirige hacia la hiper-segmentación y la IA generativa. Pero falta cerrar el círculo entre lo que la gente dice en la calle, lo que la IA analiza, y lo que el candidato publica. Ese círculo es Siscamel.
| Plataforma | Coste real por campaña | Público objetivo | Idiomas | Fortaleza principal | Debilidad principal |
|---|---|---|---|---|---|
| NGP VAN | $3,000-$15,000+ /campaña | Campañas demócratas EEUU | Inglés | Base de datos de votantes | Exclusivo EEUU. Curva de aprendizaje muy alta. Requiere formación especializada. |
| NationBuilder | $1,500-$8,000+ /campaña | ONGs, campañas, advocacy (global) | Inglés principalmente | Web + CRM integrado | Genérico. Sin adaptación a política municipal española. Caro al escalar. |
| Campaign Nucleus | $10,000-$50,000+ /campaña | Grandes campañas EEUU | Inglés | Control Tower + IA | Precio prohibitivo para campañas municipales. Cerrado. Sin presencia fuera de EEUU. |
| Ecanvasser | $500-$3,000 /campaña | Campañas locales (Irlanda, UK, Canadá, EEUU) | Inglés | Canvassing puerta a puerta | Solo gestión de campo. Sin IA, sin análisis de oponentes, sin integración con redes sociales. |
| Qomon | $200-$1,000 /campaña | Campañas locales, advocacy (Francia, Europa) | Francés, inglés | Canvassing + movilización | App de campo eficaz pero sin inteligencia política. No analiza oponentes ni integra transcripción. |
| CallHub | $300-$2,000 /campaña | Campañas, ONGs (India, global) | Inglés | Llamadas + SMS masivos | Solo outreach. Sin estrategia ni análisis. |
| PoliTech India | $48,000-$96,000 /año | Grandes campañas (India) | Inglés, hindi | WhatsApp + datos electorales | Enfoque indio. Precio corporativo. Sin adaptación al sistema electoral español. |
| Siscamel | Software propietario | Campañas locales/regionales España | Español nativo | IA integrada + Scrapers prensa local + Transcriptor vídeo + Perfil IA oponentes + Pipeline redes | En evolución continua. Ampliando cobertura de prensa local. |
NGP VAN gestiona votantes. NationBuilder gestiona webs. Qomon y Ecanvasser gestionan visitas. CallHub gestiona llamadas. Pero ninguno conecta: investigar al oponente → crear el mensaje → publicarlo → medir impacto → ajustar estrategia. Cada plataforma es una isla. El jefe de campaña hace de pegamento humano entre 5 herramientas distintas. Siscamel unifica todo el ciclo en un solo sistema.
Las plataformas existentes —sean de EEUU, Irlanda, Francia o India— están diseñadas para los sistemas electorales de sus países de origen. Un pueblo de 11.000 habitantes con elecciones municipales españolas o una ciudad de 300.000 habitantes no encaja en sus modelos: no hay segmentación por ámbito geográfico local, no hay adaptación a la LOREG ni a la legislación electoral española, y los precios no están pensados para presupuestos de campaña municipal. Incluso las que operan internacionalmente (NationBuilder, Ecanvasser, Qomon) requieren una adaptación que las hace inviables para un equipo local. Siscamel se construye desde cero para este segmento.
Las herramientas existentes operan en inglés, francés o hindi. Las que ofrecen español lo hacen mediante traducciones que no entienden la diferencia entre un alcalde andaluz y un gobernador mexicano. No conocen los partidos políticos españoles, las dinámicas autonómicas, los nacionalismos y/o soberanismos, ni el sistema electoral municipal. Siscamel es español nativo, conoce el contexto político de España, y su IA está entrenada para entenderlo.
La mayoría presume de "IA" pero es un chatbot añadido a un dashboard. Nadie la tiene integrada en el núcleo de decisión. En Siscamel, la IA es la arquitectura misma: analiza información de múltiples fuentes, detecta patrones, recomienda acciones y genera contenido contextualizado. Cada módulo alimenta y es alimentado por la IA. No es una feature, es la columna vertebral del sistema.
| Dimensión | Lo que ofrecen otras plataformas | Lo que hace Siscamel |
|---|---|---|
| Datos | Dashboards y gráficos | Decisiones accionables |
| Métricas | Seguidores, likes, alcance | Score compuesto de relevancia (ubicación + oponente + campaña), impacto de mensajes (SharedToday), y segmentación por audiencia |
| IA | Chatbot genérico o análisis de sentimiento | IA con contexto: conoce a tu oponente, tu municipio y tu campaña |
| Oponentes | Ficha básica o inexistente | Dossier completo + PPD + Perfil IA + chat de consultas |
| Metodología | Caja negra | Cygnal, SharedToday, Poison Parasite — metodologías documentadas |
| Segmentación | Demografía básica donde existe | 5 franjas de edad × género × 5 plataformas × mejor hora |
| Idioma | Inglés, francés — sin contexto español | Español nativo con contexto político español |
| Coste | $200-$96,000+ por campaña | Software propietario. Disponible a discreción del autor. |
| Target | Campañas nacionales o generalistas | Campañas locales/regionales España |
200+ campañas USA. 3 ejes: Efectividad, Impacto Neto, Credibilidad. Los mensajes ganadores no son los que más likes tienen, sino los que combinan acción + convicción.
50.000 posts analizados. Fórmula: (Virality×8)+(Comments×4)+(Engagement×2). Un share equivale a 8 likes en cambio de voto.
Universidad de Dartmouth. 2.400 votantes. Contraatacar sin datos hunde a ambos. Veneno + Parásito recupera el 80% de credibilidad.
| Capacidad | NGP VAN | NationBuilder | Ecanvasser | Qomon | PoliTech India | Siscamel |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Canvassing puerta a puerta | ✅ MiniVAN | ❌ | ✅ | ✅ | ⚠️ WhatsApp | ✅ App + geolocalización |
| Vídeos geolocalizados de vecinos | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ✅ No identificado en ningún competidor |
| IA analiza respuestas reales | ❌ | ❌ | ❌ | ⚠️ Básico | ⚠️ Sentimiento | ✅ Demografía + oponentes + temas |
| Segmentación por sexo/edad/tema | ✅ Demográfica | ✅ | ❌ | ⚠️ | ✅ | ✅ Cruzada con IA |
| Inteligencia de oponentes | ⚠️ Solo datos | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ✅ Dossier + PPD + Perfil IA + consultas |
| Detección de crisis automática | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ✅ Alertas tempranas + desde audio de vídeos |
| Transcriptor de vídeos de oponentes | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ✅ No identificado en el segmento |
| Pipeline publicación (Metricool) | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ✅ Genera posts por plataforma | |
| Scrapers de prensa local | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ✅ 5 periódicos + prensa vinculada a oponentes |
| Analizador de discursos | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ✅ IA + enriquece ficha + detecta ataques |
| Detección de ataques (3 niveles) | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ✅ IA cruza ejes estratégicos + PPD automático |
| Simulador de escenarios | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ✅ Funcional — regresión manual |
| Fine-tuning de modelo propio | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ✅ Conciencia Política — entrena con datos reales |
| Grabación de vídeos desde la calle | ✅ | ❌ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ App responsive — graba y sube con geolocalización |
| Multi-idioma | ❌ Solo EN | ⚠️ Parcial | ❌ Solo EN | ⚠️ FR/EN | ✅ | ✅ Español nativo |
| Coste por campaña | $3K-$15K | $1.5K-$8K | $500-$3K | $200-$1K | $48K-$96K/año | Propio |
1. Vídeos geolocalizados con análisis demográfico: No hemos identificado otra plataforma que permita capturar vídeos de vecinos con GPS, sexo, edad y respuesta, y que una IA los analice en el contexto de la campaña. Es un focus group permanente que además alimenta las redes sociales del candidato.
2. Perfil IA del oponente: La IA cruza todas las fuentes disponibles (intervenciones analizadas, prensa vinculada, debilidades, mensajes) y detecta patrones, contradicciones entre fuentes y temas evitados. Incluye chat para consultas dirigidas como "¿Se contradice en licencias turísticas?". No hemos identificado esta capacidad en otras plataformas del segmento.
3. Analizador de discursos: Transcribes un mitin, la IA lo analiza buscando contradicciones y puntos débiles, guarda el análisis en el sistema y enriquece automáticamente la ficha del oponente. Además detecta si el discurso contiene ataques contra la campaña y los deriva a Crisis.
4. Detección de ataques con IA: La IA analiza automáticamente discursos y prensa buscando conflictos con los ejes estratégicos activos. Detecta 3 niveles (mención directa, conflicto temático, respuesta implícita) y deriva a Crisis para su gestión. Sin filtros de palabras: la IA entiende el contexto.
5. Transcriptor de vídeos: Convierte automáticamente los vídeos que los oponentes publican en TikTok, YouTube, Instagram, Facebook y X a texto, y analiza el audio en busca de ataques. Las crisis se detectan desde lo que se dice en un vídeo, no solo desde el texto del post. El equipo puede lanzar transcripciones manuales desde Seguimiento de Oponentes.
6. Scrapers de prensa local + Prensa: 5 periódicos locales con filtro político y scoring geográfico. Las noticias se vinculan a oponentes (relación N:M) y alimentan el Perfil IA. No hemos identificado otra plataforma que monitorice prensa comarcal para campañas municipales.
7. Pipeline cerrado: La información fluye automáticamente entre módulos: un ataque detectado en prensa → enriquece al oponente → genera PPD → alimenta Crisis → la respuesta se redacta por plataforma → se publica en Metricool. Sin intervención humana entre pasos.
1. Arranque en producción — 20 agosto 2026: Despliegue en el entorno real, programación de crons, verificación de Metricool y transcriptor. Inicio de captura de datos reales de los adversarios.
2. Conciencia Política (módulo de entrenamiento): El sistema ya registra cada decisión (post, crisis, ataque, briefing) con su contexto y resultado. Cuando se acumulen suficientes datos, se hará fine-tuning mensual de un modelo propio (DeepSeek) para que la IA aprenda de la experiencia real de campaña. Es la gran apuesta diferencial: llegar a las elecciones con un modelo que conozca esta campaña mejor que cualquier consultor humano.
3. Publicación automática real: Los posts ya se generan. Conectando la API de publicación de Metricool, el pipeline publica sin intervención humana en las 5 plataformas.
4. Datos demográficos de Metricool: Si la API expone datos de audiencia (edad, género, ubicación), se incorporarán al Simulador para segmentación real. Actualmente el selector demográfico es decorativo (sin datos).
5. Despliegue en hardware modesto: La app está diseñada para correr en hardware doméstico (~5 usuarios simultáneos), con transcripción delegada a API externa para no cargar la CPU local.
1. Base de datos de votantes (NGP VAN): En EEUU los partidos compran y cruzan datos del censo con patrones de consumo. En España esto es ilegal (LOPDGDD). El INE solo proporciona censo agregado por sección, que ya podemos consultar manualmente. No es una brecha: es una limitación legal del mercado español.
2. Llamadas AI outbound (Colloquy, CallHub): En EEUU e India funcionan. En Europa, el RGPD y la percepción social lo hacen inviable: una llamada de un robot político sería percibida como spam agresivo y probablemente ilegal bajo el consentimiento explícito que exige el RGPD. No aplica en nuestro contexto.
3. Módulo de fundraising: En EEUU los candidatos recaudan millones en micro-donaciones online. En España las campañas municipales las financia el partido. Una pasarela de pago no aportaría valor diferencial en nuestro segmento.
| Módulo | Estado | Funcionalidad |
|---|---|---|
| Ejes Estratégicos + Hashtags + Temas | Completado | Objetivos estratégicos activos con jerarquía de temas |
| Oponentes + Dossier IA | Completado | Ficha completa, investigación IA, historial político |
| Calendario + iCal | Completado | Eventos, invitaciones email, tareas |
| Públicos | Completado | Heatmap 20h×7d, segmentación género×edad |
| Señales + Score + PPD | Completado | 3 metodologías de análisis de mensajes. PPD cacheado: veneno/parásito se genera una vez y se reutiliza. Crisis recibe PPD para respuestas quirúrgicas. |
| Mapa de Influencia de Narrativa | Completado | Timeline visual que traza cómo un tema se propaga entre actores (oponentes → prensa → nuestro partido). UNION de 5 fuentes de datos. Detecta quién marcó agenda primero. |
| Briefing + Informe Semanal | Completado | IA generando resúmenes ejecutivos |
| Scrapers de prensa local | Completado | Diario Sevilla, Diario Avanza, Andalucía Centro, El Pespunte — scraping inteligente con filtro político y scoring geográfico |
| Scoring + Relevancia manual | Completado | Score 0 = descarte automático. Score > 0 = dashboard con marcado manual de relevancia. Auto-limpieza a 7 y 30 días. |
| VideoCampaña | Completado | Vídeos geolocalizados por campaña, mapa Leaflet, IA analiza respuestas con datos reales de oponentes y temas, pipeline Metricool, segmentación por sexo/edad |
| Posición de campaña | Completado | Líder de gobierno, parte de coalición, oposición mayoritaria/minoritaria. La IA adapta estrategia según posición. |
| Perfil IA del oponente | Completado | IA cruza intervenciones, prensa, debilidades y mensajes. Detecta patrones, contradicciones y temas evitados. Chat de consultas específicas. |
| Transcriptor de vídeos | Completado | Transcripción automática de vídeos en 5 redes (TikTok, YouTube, IG, FB, X) con detección de ataques desde el audio y botón manual desde Seguimiento de Oponentes. |
| Analizador de discursos | Completado | Transcripción automática desde URL de vídeo + resumen enfocado en campaña (Prompt Studio). IA busca contradicciones, puntos débiles y frases atacables; enriquece ficha del oponente y detecta ataques para Crisis. |
| Prensa | Completado | Archivo de noticias con filtros AND por oponentes, vinculación y desvinculación, pipeline RSS→scraped→relevant. |
| Redactor IA + Analizador | Completado | Generación de contenido, análisis de discursos |
| Simulador | Completado | Predicción de escenarios con regresión manual. Selector demográfico decorativo (pendiente de datos reales de Metricool). |
| Crisis | Completado | Detección automática, tabs Activas/Resueltas, sugerencias IA con posts por plataforma, flujo de resolución con vigilancia |
| Integración Metricool | Completado | Pipeline de publicación FB/IG/X/TT/YT, sincronización analytics, posts generados por campaña |
| Conciencia Política | Fase 1 lista | Fine-tuning de modelo propio con datos reales de campaña. Capa de observación que registra cada decisión del sistema (posts, crisis, ataques, briefings) con su contexto y resultado. Pipeline: registrar → cosechar outcomes → exportar dataset JSONL → fine-tune mensual en DeepSeek → modelo propio que aprende de la experiencia real. |
| App responsive móvil | Completado | Grabación y subida de vídeos desde la calle con geolocalización automática. Interfaz responsive completa. |
| Mapa de Territorio | Futuro | Georreferenciación de apoyo por secciones |
Cada módulo alimenta y es alimentado por otros. Esto es lo que diferencia a Siscamel: un sistema donde los datos fluyen entre módulos automáticamente, sin intervención humana.
| Procedimiento | Módulos implicados | Flujo de datos |
|---|---|---|
| 1. Prensa → Dashboard | Scrapers → Dashboard | 5 periódicos locales scrapeados → filtro político → scoring geográfico (pueblo=5, provincia=3) → descarte score=0 → dashboard con marcado manual de relevancia → auto-limpieza 7/30 días |
| 2. Calle → IA → Estrategia | VideoCampaña → IA | Vídeos geolocalizados + datos vecino (sexo/edad/respuesta) → prompt estructurado con oponentes + temas + posición campaña → IA analiza patrones, identifica al adversario más vulnerable, propone recomendación estratégica |
| 3. Vecino → Red Social | VideoCampaña → Metricool | Vídeo subido → pushToMetricool genera 4 posts (FB/IG/X/TT) con texto adaptado por plataforma → pendientes de publicación → al conectar API: programación automática |
| 4. Red Social → Aprendizaje | Metricool → VideoCampaña | syncFromMetricool trae analytics → guarda en external_metrics (histórico ilimitado, Metricool solo 15-30d) → cruza con metricool_posts → futuro: IA ajusta estrategia según rendimiento |
| 5. Oponente → Dossier → Ataque | Oponentes → IA → Scoring | Oponente registrado (nombre, partido, debilidades) → investigación IA genera dossier completo → PPD (Poison Parasite Defense) analiza ataques → scoring SharedToday mide impacto |
| 6. Tema → Mensaje → Simulación | Temas → Ejes Estratégicos → Simulador | Temas jerárquicos (padre/hijo) → ejes estratégicos vinculados a temas → simulador predice escenarios según tema/tono/público → briefings diarios |
| 7. Ataque → Crisis → Respuesta | Mensajes → Crisis → IA | 2+ oponentes atacando mismo tema en 24h → alerta de crisis → IA sugiere respuesta PPD → redactor IA genera contra-mensaje |
| 8. Campaña → Briefing | Todos → Briefing | Posts propios + mensajes enemigos + reacciones + crisis activas + scrapers → briefing diario generado por IA |
| 9. Segmentación → Contenido | Públicos → Redactor IA | 5 franjas edad × género × 5 plataformas × mejor hora → redactor IA genera contenido específico por segmento |
| 10. Posición → Estrategia | Settings → IA | Posición campaña (líder gobierno/coalición/oposición mayoritaria/minoritaria) → IA adapta todo el análisis: tono, recomendaciones, enemigo a atacar |
| 11. Alcalde → IA | Oponentes → IA | is_incumbent marca al alcalde actual → IA identifica al adversario directo → cruza sus debilidades con lo que pide la gente |
| 12. Calendario → Territorio | Calendario → VideoCampaña | Eventos de campaña → rutas de visitas → vídeos programados por zona |
| 13. Tema → Actor → Propagación | Todos → Mapa Narrativa | UNION de 5 fuentes (mensajes propios, discursos oponentes, posts RRSS, prensa vinculada, ataques detectados) → agrupación por topic → timeline cronológica → detección de quién marcó agenda primero en cada tema |
| 14. Decisión → Resultado → Modelo propio | Todos → Conciencia Política | Conciencia Política. Cada decisión del sistema (post, crisis resuelta, ataque respondido, briefing) se registra con su contexto y acción → a las 24h+ se cosechan las métricas reales (outcome) → se acumulan triplets contexto→acción→resultado → exportación JSONL → fine-tuning mensual en DeepSeek → modelo propio que aprende de la experiencia real de campaña. Panel de administración en /admin/conciencia. |
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│ PRENSA │ 4 scrapers locales
│ LOCAL │ filtro político + scoring
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│ noticias filtradas
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│OPONENTES │◄───│ DASHBOARD │───►│ BRIEFING │
│dossier IA│ │ relevancia man. │ │ diario IA │
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│ │
│ debilidades │ noticias relevantes
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│ IA │
│ recibe: oponentes + temas + posición │
│ analiza: patrones, enemigo, estrategia │
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┌───────────┼───────────┬───────────┐
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┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌──────────┐ ┌───────────┐
│SCORING │ │SIMULADOR│ │ CRISIS │ │ MAPA │
│mensajes │ │escenarios│ │ alertas │ │ NARRATIVA │
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│ VIDEOCAMPAÑA │
│ vídeos GPS + demografía + respuesta │
│ ───────────────────────────────── │
│ [pushToMetricool] ──► 4 posts/vídeo │
│ [syncFromMetricool] ◄── analytics │
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│ METRICOOL │
│ publica en FB · IG · X · TikTok │
│ mide engagement · alcance · impresiones │
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